Maschinell lernende Assistenzsysteme für Werkzeugmaschinen

Denkena, Berend [Verfasser]; Klemme, Heinrich [Verfasser]; Becker, Jonas [Verfasser]

Maschinell lernende Assistenzsysteme für Werkzeugmaschinen

bibb.id	782290
dc.contributor.author	Denkena, Berend [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Klemme, Heinrich [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Becker, Jonas [Verfasser]	de
dc.date.accessioned	2024-03-22T10:47:55Z
dc.date.available	2024-03-22T10:47:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	„Die zunehmende Digitalisierung und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens führen zu tiefgreifenden Veränderungen in diversen Lebensbereichen, einschließlich der Berufswelt. Direkt betroffen davon sind auch Zerspanungsmechanikerinnen und Zerspanungsmechaniker, die mit dem Fachkräftemangel und einer wachsenden Anzahl computergesteuerter Maschinen konfrontiert sind. Dieser Trend zwingt sie, in immer kürzerer Zeit nicht nur einzelne Maschinen, sondern auch ganze Fertigungszellen zu programmieren. Daher arbeitet das Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik (IFW) der Leibniz Universität Hannover daran, große Sprachmodelle wie ChatGPT in Werkzeugmaschinen zu integrieren, um die Programmierarbeit zu erleichtern. Dieser Beitrag veranschaulicht, wie solche Modelle Zerspanungsmechanikerinnen und Zerspanungsmechaniker bei der Programmierung von Werkzeugmaschinen in Zukunft unterstützen könnten.“ (Autorenreferat; BIBB-Doku)	de
dc.description.statementofresponsibility	Berend Denkena; Heinrich Klemme; Jonas Becker	de
dc.format.extent	Seite 17-21	de
dc.format.illustration	Illustrationen	de
dc.format.medium	Zeitschriftenaufsatz	de
dc.format.medium	Elektronische Ressource
dc.identifier.uri	https://bibb-dspace.bibb.de/jspui/handle/BIBB/782290
dc.language.iso	de	de
dc.rdacarrier.code	nc	de
dc.rdacarrier.source	rdacontent	de
dc.rdacarrier.term	Band	de
dc.rdacontent.code	txt	de
dc.rdacontent.source	rdacontent	de
dc.rdacontent.term	Text	de
dc.rdamedia.code	n	de
dc.rdamedia.source	rdacontent	de
dc.rdamedia.term	Ohne Hilfsmittel zu benutzen	de
dc.relation.ispartof	Lernen und lehren : Elektrotechnik, Informationstechnik, Metalltechnik, Fahrzeugtechnik
dc.relation.ispartofvolume	39 (2024), H. 153
dc.source.uri	https://lernenundlehren.de/heft_dl/Heft_153.pdf (Volltext)
dc.subject.classification	S 6.2.3 Metallerzeugung und -bearbeitung, Maschinenbau, Montierberufe (inkl. fahrzeugtechnischer Berufe)	de
dc.subject.classification	G 2.2.1 Technologisierung	de
dc.subject.ddc	370	de
dc.subject.other	Zerspanungsmechaniker	de
dc.subject.other	Fertigungstechnik	de
dc.subject.other	Automatisierungstechnik	de
dc.subject.other	Assistenzsystem	de
dc.subject.other	Werkzeugmaschinen	de
dc.subject.other	CAM	de
dc.title	Maschinell lernende Assistenzsysteme für Werkzeugmaschinen	de

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39 (2024), H. 153

Maschinell lernende Assistenzsysteme für Werkzeugmaschinen

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