Netzwerkgestütztes Lernen unterstützt Innovationsstrategien der Unternehmen

bibb.id131762
dc.contributor.authorMichel, Joachim [Verfasser]
dc.date.accessioned2018-12-17T16:56:47Z
dc.date.available2018-12-17T16:56:47Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractDer Aufbau von Netzwerken ist eine besonders effektive Organisationsform für den Transfer von Innovationen zwischen Wissenschaft und Praxis. Die Erfahrungen zeigen, dass eine effektive Netzwerkstruktur mit der Qualifizierung der Partner verbunden sein muss. Dabei spielen das selbstorganisierte Lernen im Prozess der Projektarbeit selbst und das Lernen mit dem Partner bei einem gemeinsamen Vorhaben eine große Rolle. Im Netzwerk SOMANET (Sondermaschinenbau-Netzwerk) wurde ein internetgestütztes Weiterbildungskonzept zur Förderung der Leistungsfähigkeit von KMU entwickelt. Das selbstgesteuerte, berufsbegleitende Lernen in Innovationsprozessen soll durch lernförderliche Strukturen unterstützt werden, die das Lernen direkt im Prozess der Arbeit ermöglichen. Grundlage der Zusammenarbeit ist eine Bildungspartnerschaft der Unternehmen mit einem Bildungsdienstleister, für die eine internetbasierte Kommunkationsplattform eingerichtet wurde. Im Beitrag werden die Entwicklung und Festigung lernförderlicher Strukturen im Netzwerk und in den Partnerunternehmen dargestellt. (BIBB-Doku)
dc.format.extentS. 34-42
dc.identifier.urihttps://bibb-dspace.bibb.de/handle/BIBB/748660
dc.language.isode
dc.relation.ispartofWeiterbildung in der Region
dc.relation.ispartofvolume(2004), H. 38
dc.subject.classificationL 4.2.4 Expertennetzwerke / Wissensplattformen
dc.subject.classificationS 1.5.2 Berufliche Weiterbildung
dc.subject.classificationS 3.2.1 KMU, Klein- und Mittlere Unternehmen
dc.subject.otherNetzwerk
dc.subject.otherTechnologietransfer
dc.subject.otherBerufliche Weiterbildung
dc.subject.otherSelbstgesteuertes Lernen
dc.subject.otherKlein- und Mittelbetrieb
dc.titleNetzwerkgestütztes Lernen unterstützt Innovationsstrategien der Unternehmen
dc.typeText
dc.typeSammelbandbeitrag

Files

Collections