Artificial intelligence technologies, skills demand and employment : evidence from linked job ads data

bibb.citedinbibbZitation von einer BIBB-Publikationde
bibb.id783028
bibb.voevzlinkhttps://res.bibb.de/vet-repository_783028
dc.contributor.authorPeede, Lennert [Verfasser]de
dc.contributor.authorStops, Michael [Verfasser]de
dc.contributor.otherInstitut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung [Herausgebendes Organ]de
dc.date.accessioned2024-12-05T11:18:41Z
dc.date.available2024-12-05T11:18:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstract"We study how artificial intelligence (AI) affects labour demand at the establishment level. We use the share of AI related vacancy postings at the establishment level to measure efforts to develop, implement or use AI technologies. Low overall AI vacancy shares show that we study a phase of early AI adoption. At the establishment level, the AI vacancy share relates to a small reduction in those skills which are not related to AI technologies. We further find no effects on overall employment growth but slightly higher employment growth in jobs for highly skilled workers." (authors‘ abstract; BIBB-Doku)de
dc.description.abstract„Wir untersuchen, wie künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitsnachfrage auf der Betriebsebene beeinflusst. Um die Aktivitäten in der Entwicklung, Implementierung oder Nutzung von KI-Technologien zu messen, verwenden wir den Anteil derjenigen Stellenausschreibungen, die einen Bezug zu KI haben. Niedrige KI-Stellenanteile insgesamt zeigen, dass wir eine frühe Phase der KI-Einführung untersuchen. Auf der Betriebsebene hängt der KI-Stellenanteil mit einem relativ geringen Rückgang derjenigen Kompetenzanforderungen zusammen, die nicht mit KI-Technologien in Verbindung stehen. Darüber hinaus finden wir keine Auswirkungen auf die Gesamtbeschäftigung in den Betrieben, aber ein leicht höheres Beschäftigungswachstum in Jobs mit hoch komplexen Tätigkeiten.“ (Autorenreferat; BIBB-Doku)de
dc.description.statementofresponsibilityLennert Peede, Michael Stopsde
dc.format.extent1 Online-Ressource (62 Seiten)de
dc.format.illustrationIllustrationende
dc.format.mediumBuchde
dc.format.mediumElektronische Ressourcede
dc.identifier.uriDOI:10.48720/IAB.DP.2415
dc.identifier.urihttps://bibb-dspace.bibb.de/jspui/handle/BIBB/783028
dc.language.isodede
dc.rdacarrier.codecrde
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dc.rdacontent.termTextde
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dc.rdamedia.sourcerdacontentde
dc.rdamedia.termComputermediende
dc.relation.ispartofIAB-Discussion Paper : Beiträge zum wissenschaftlichen Dialog aus dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung ; 2024,15
dc.rightsNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subject.classificationG 2.3.4 Qualifikationswandelde
dc.subject.classificationG 2.2.1 Technologisierungde
dc.subject.ddc370de
dc.subject.ddc600de
dc.subject.otherQualifikationsanforderungde
dc.subject.otherQualifikationswandelde
dc.subject.otherQualifikationsprofilde
dc.subject.otherKünstliche Intelligenzde
dc.subject.otherDigitalkompetenzde
dc.subject.otherStellenanzeigede
dc.subject.otherAnalysede
dc.titleArtificial intelligence technologies, skills demand and employment : evidence from linked job ads datade

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