Endbericht zum Forschungsvorhaben "Anwendungen von maschinellem Lernen in der Mindestlohnforschung" : Studie im Auftrag der Mindestlohnkommission

Dorau, Ralf [Verfasser]; Ehmann, Kathrin [Verfasser]; Fournier, Lisa [Verfasser]; Helmrich, Robert [Verfasser]; Kostadinovska, Katerina [Verfasser]; Krüger, Kai [Verfasser]; Tiemann, Michael [Verfasser]

Endbericht zum Forschungsvorhaben "Anwendungen von maschinellem Lernen in der Mindestlohnforschung" : Studie im Auftrag der Mindestlohnkommission

bibb.id	784804
bibb.participation	BIBB-Mitarbeiter	de
bibb.publisherplace	Bonn	de
dc.contributor.author	Dorau, Ralf [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Ehmann, Kathrin [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Fournier, Lisa [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Helmrich, Robert [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Kostadinovska, Katerina [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Krüger, Kai [Verfasser]	de
dc.contributor.author	Tiemann, Michael [Verfasser]	de
dc.contributor.other	Bundesinstitut für Berufsbildung [Herausgeber]	de
dc.date.accessioned	2026-05-04T13:42:44Z
dc.date.available	2026-05-04T13:42:44Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	"Im Forschungsvorhaben 'Anwendungen von maschinellem Lernen in der Mindestlohnforschung' soll eine Einschätzung darüber getroffen werden, welches Potenzial das maschinelle Lernen für die Mindestlohnforschung hat. Zudem werden erste mindestlohnbezogene Auswertungen anhand von Onlinestellenanzeigendaten in Deutschland vorgenommen." Zu diesem Zweck werden Stellenanzeigendaten aus dem Zeitraum von 2015 bis 2023 analysiert, wobei ein Fokus auf den Auswirkungen der Mindestlohnanhebungen im Jahr 2022 liegt. Auf Basis kommerzieller Daten werden Merkmale wie Beruf, Region, Arbeitszeitmodell, Befristung und Branche der ausgeschriebenen Stelle untersucht. (Autorenreferat, BIBB-Doku)	de
dc.description.edition	31.01.2025	de
dc.description.statementofresponsibility	Ralf Dorau, Kathrin Ehmann, Lisa Fournier, Robert Helmrich, Katerina Kostadinovska, Kai Krüger, Michael Tiemann	de
dc.format.extent	1 Online-Ressource (101 Seiten)	de
dc.format.illustration	Illustrationen	de
dc.format.illustration	Diagramme	de
dc.format.medium	Buch	de
dc.format.medium	Elektronische Ressource	de
dc.identifier.uri	https://bibb-dspace.bibb.de/jspui/handle/BIBB/784804
dc.language.iso	de	de
dc.rdacarrier.code	cr	de
dc.rdacarrier.source	rdacontent	de
dc.rdacarrier.term	Online-Ressource	de
dc.rdacontent.code	txt	de
dc.rdacontent.source	rdacontent	de
dc.rdacontent.term	Text	de
dc.rdamedia.code	c	de
dc.rdamedia.source	rdacontent	de
dc.rdamedia.term	Computermedien	de
dc.rights.license	Deutsches Urheberrecht	de
dc.source.uri	https://www.mindestlohn-kommission.de/shareddocs/downloads/de/Abgeschlossene-Forschungsprojekte/2025/Anwendungen-maschinellem-Lernen.pdf?__blob=publicationFile&v=6 (Volltext)	de
dc.subject.classification	G 1.2.2.1 Lohn- & Tarifsysteme	de
dc.subject.classification	G 1.2 Arbeitsmarkt	de
dc.subject.classification	G 2.2.1 Technologisierung	de
dc.subject.ddc	370	de
dc.subject.other	Mindestlohn	de
dc.subject.other	Auswirkung	de
dc.subject.other	Arbeitsmarkt	de
dc.subject.other	Stellenangebot	de
dc.subject.other	Regionale Faktoren	de
dc.subject.other	Arbeitsmarktforschung	de
dc.subject.other	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject.other	Stellenanzeige	de
dc.subject.other	Analyse	de
dc.subject.other	Datenaufbereitung	de
dc.subject.other	Datenzugang	de
dc.title	Endbericht zum Forschungsvorhaben "Anwendungen von maschinellem Lernen in der Mindestlohnforschung" : Studie im Auftrag der Mindestlohnkommission	de
dc.type	Gutachten/ Studie	de

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