Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften : modellbasierte Testentwicklung und Validierung

bibb.id782388
bibb.publisherplaceBielefeldde
bibb.voevzlinkhttps://res.bibb.de/vet-repository_782388
dc.contributor.authorSchmidt, Jacqueline Marie-Charlotte [Verfasser]de
dc.date.accessioned2024-04-29T09:42:23Z
dc.date.available2024-04-29T09:42:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstract"In der Dissertation wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert." (Verlag, BIBB-Doku)de
dc.description.dissertationnoteDissertation, Universität Leipzig, 2023de
dc.format.extent1 Online-Ressource (236 Seiten)de
dc.format.illustrationDiagrammede
dc.format.mediumBuchde
dc.format.mediumElektronische Ressourcede
dc.identifier.isbn978-3-7639-7653-9
dc.identifier.uriDOI:10.3278/9783763976539
dc.identifier.urihttps://bibb-dspace.bibb.de/jspui/handle/BIBB/782388
dc.language.isodede
dc.publisherwbv Media GmbH & Co. KGde
dc.rdacarrier.codecrde
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dc.rdacarrier.termOnline-Ressourcede
dc.rdacontent.codetxtde
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dc.rdacontent.termTextde
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dc.rdamedia.termComputermediende
dc.relation.ispartofBerufsbildung, Arbeit und Innovation / Dissertationen, Habilitationen ; Band 79
dc.rightsNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subject.classificationP 3.2.3 Lehrerde
dc.subject.classificationG 2.2.1 Technologisierungde
dc.subject.ddc370de
dc.subject.otherBerufsschullehrerde
dc.subject.otherKünstliche Intelligenzde
dc.subject.otherDigitalisierungde
dc.subject.otherWissende
dc.subject.otherKompetenzde
dc.subject.otherProfessionalisierungde
dc.subject.otherStrukturmodellde
dc.subject.otherTestkonstruktionde
dc.titleGrundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften : modellbasierte Testentwicklung und Validierungde
dc.title.alternativeDas Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich - modellbasierte Testentwicklung und Validierungde
dc.typeHochschulschriftde

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Name:
Berufsbildung_Arbeit_und_Innovation_Dissertationen_Habiliationen_79_Schmidt_Grundlagenwissen_zu_kuenstlicher_Intelligenz_von_angehenden_Lehrkraeften.pdf
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14.22 MB
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