Computer Vision und Machine Vision in der Automatisierungstechnik

bibb.id782246
dc.contributor.authorBeier, Florian [Verfasser]de
dc.contributor.authorTärre, Michael [Verfasser]de
dc.date.accessioned2024-03-07T14:14:38Z
dc.date.available2024-03-07T14:14:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstract„Künstliche Intelligenz und maschinelle Lernverfahren führen zu vielfältigen Einsatz- und Anwendungsmöglichkeiten von Computer Vision und Machine Vision in der Automatisierungstechnik. Der Beitrag thematisiert wesentliche Grundlagen von Computer Vision und Machine Vision. Des Weiteren werden grundlegende Hard- und Softwarekomponenten gegenübergestellt, die für die Integration eines Computer-Vision-Systems in eine bestehende Lern- und Arbeitsumgebung notwendig sind. An der BBS Neustadt am Rübenberge in der Region Hannover (kurz: BBS Neustadt) wurde bzw. wird maschinelles Sehen in eine Smart-Factory integriert, sodass auch (Praxis-)Erfahrungen aus dieser Integration in den Beitrag eingehen.“ (Autorenreferat; BIBB-Doku)de
dc.description.statementofresponsibilityFlorian Beier ; Michael Tärrede
dc.format.extentSeite 8-17de
dc.format.illustrationIllustrationende
dc.format.mediumZeitschriftenaufsatzde
dc.format.mediumElektronische Ressource
dc.identifier.urihttps://bibb-dspace.bibb.de/jspui/handle/BIBB/782246
dc.language.isodede
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dc.rdamedia.termOhne Hilfsmittel zu benutzende
dc.relation.ispartofLernen und lehren : Elektrotechnik, Informationstechnik, Metalltechnik, Fahrzeugtechnik
dc.relation.ispartofvolume39 (2024), H. 153
dc.source.urihttps://lernenundlehren.de/heft_dl/Heft_153.pdf (Volltext)
dc.subject.classificationG 2.2.1 Technologisierungde
dc.subject.ddc370de
dc.subject.otherMetallberufde
dc.subject.otherElektroberufde
dc.subject.otherKünstliche Intelligenzde
dc.subject.otherAutomatisierungstechnikde
dc.subject.otherBerufsschulede
dc.subject.otherNiedersachsende
dc.titleComputer Vision und Machine Vision in der Automatisierungstechnikde

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